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Sviluppo sistemi di AI documentale e RAG: estrazione con OCR e LLM, controlli di validazione e audit trail, nel tuo cloud UE o sul tuo OpenShift. Tra i clienti ci sono banche e altre aziende regolamentate. Una pipeline elabora oltre 2.500 documenti finanziari al giorno e ha ridotto il lavoro manuale dell'84%. Un'altra ha tagliato dell'80% i tempi delle verifiche sulle successioni.
La tua azienda vive di documenti: bilanci, pratiche legali, contratti, polizze. Su questo lavoro gli strumenti generici per "chattare con i PDF" non reggono. Gli errori di estrazione passano inosservati, non resta traccia di niente e i dati escono dal perimetro autorizzato.
Azure Document Intelligence, Azure OpenAI, LangChain; FastAPI + Kafka con worker scalabili orizzontalmente; Docker, Kubernetes, OpenShift; Qdrant, Pinecone, ChromaDB; PostgreSQL, MongoDB.
L'accuratezza dell'estrazione da sola dice poco. Il numero da guardare è quanti documenti passano in automatico senza che sfugga un errore. Lo determinano i controlli di validazione, la gestione delle eccezioni e l'audit trail, che sono anche ciò che fa approvare il sistema dalla compliance.
È software che legge documenti (scansioni, PDF, moduli), ne estrae dati strutturati e li verifica. Dove le regole sono rigide unisce OCR, un LLM che interpreta il contenuto e regole di validazione esplicite. Una pipeline in produzione elabora oltre 2.500 documenti finanziari al giorno, con circa 30 controlli su ognuno.
L'estrazione trasforma ogni documento in campi strutturati per un processo, per esempio le cifre di un bilancio. La RAG recupera i passaggi pertinenti quando arriva una domanda, così un LLM risponde o decide usando la tua conoscenza, per esempio le definizioni delle categorie con cui smistare i ticket. Spesso servono entrambe.
Sì, se è progettata per farlo. Nei miei progetti bancari i modelli giravano su Azure OpenAI nel cloud UE del cliente, nessun dato sensibile finiva nei log e ogni documento in produzione aveva il suo audit trail. Le pipeline possono girare anche sull'OpenShift del cliente.
Non ci si fida di un solo passaggio. Ogni documento passa una serie di controlli, circa 30 nella pipeline dei bilanci, e viene approvato solo se li supera tutti. Se un controllo fallisce, il documento va a una persona con il motivo preciso.
Nei progetti in produzione: −84% di lavoro manuale nell'estrazione dai bilanci e −80% dei tempi di gestione nelle verifiche sulle successioni, in una grande banca italiana.
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