Il problema
Un agente vocale può fissare un appuntamento solo se sa quale medico c'è, quando e per cosa. In un poliambulatorio con oltre 40 medici le variabili sono tante, e ogni nuova clinica porta le sue regole.
Caso studio
L'agente vocale di IGEA risponde al telefono delle cliniche, e questa è la piattaforma su cui gira. Ogni clinica ha le sue impostazioni, i suoi medici, le loro agende e i loro orari, separati da quelli di tutte le altre. La stessa piattaforma gestisce appuntamenti e log delle chiamate, invia promemoria via SMS e fa chiamate in uscita. È in uso in un poliambulatorio con oltre 40 medici. Ho co-fondato IGEA e ne guido lo sviluppo come CTO.
Un agente vocale può fissare un appuntamento solo se sa quale medico c'è, quando e per cosa. In un poliambulatorio con oltre 40 medici le variabili sono tante, e ogni nuova clinica porta le sue regole.
In un prodotto AI la parte più grande del lavoro non è l'AI. È la piattaforma intorno: account, impostazioni, agende, log, notifiche. Costruisco anche quella, da sviluppatore full-stack e backend, non solo il modello che ci sta sopra.
Una sola piattaforma serve tutte le cliniche, ma ognuna vede solo i propri dati: impostazioni, medici, agende, appuntamenti e chiamate.
Gestisce le impostazioni di ogni clinica, le agende e gli orari dei medici, gli appuntamenti e i log delle chiamate. Invia anche promemoria via SMS e fa chiamate in uscita.
Sì. Lavoro come sviluppatore senior full-stack e backend oltre che come AI engineer: la piattaforma, le dashboard e l'AI sopra. Vedi come lavoro con le agenzie.
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